今天下午4:00，学堂112教室，尹龙晖、吕凯风同学分享自己的工作，时长约1h。
尹龙晖：Algorithms, Properties, and Data Structures for Vertex k-Connectivity in Undirected Graphs
尹龙晖是姚班2017级（计科70）本科生，大三时曾在密歇根大学的 Seth Pettie 组春研，研究图论问题。这次 seminar 他会介绍春研的一些工作，研究的是无向图中点k-连通性（vertex k-connectivity）相关的算法、性质和数据结构。
吕凯风：The Implicit Bias of Gradient Descent: Norm Minimization, Margin Maximization, and How to Go Beyond Them
吕凯风是姚班2015级（计科50）毕业生，大三时曾在普林斯顿的 Sanjeev Arora 组暑研，之后一直在做 deep learning theory。这次 seminar 他会介绍一下自己近期的工作，研究的是在一些简单情形下用 gradient descent 算法训练出来的神经网络具有怎样的特殊性，以及这些特殊性可以如何帮助我们理解 deep learning。吕凯风同学还会稍微分享一下自己美国 F1 留学签证受阻一年多以来的故事。
ps：因为speaker晚上有事我们这次仍然维持下午4点～有好吃的零食和饮料，欢迎学弟学妹学长学姐参加！
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