本周日（4月11日）下午1:30，学堂112，陈胤伯、袁伟强同学会分享自己的工作，时长约为一到两小时。
陈胤伯：Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function
陈胤伯是姚班2015级（计科50）毕业生，现为UCSD博士一年级，研究方向是deep learning。这次seminar他将介绍他最近CVPR oral的工作LIIF，一种能解码成任意分辨率的图片表示。
袁伟强：Log-rank and lifting for AND-functions
袁伟强是姚班2017级（计科70）本科生，研究兴趣是理论计算机科学。本次seminar中他将介绍他于2020年春季前往UCSD访问与Shachar Lovett教授等人合作的成果。他们证明了一个布尔函数的AND决策树复杂度与它的Möbius稀疏度是多项式相关的（相差一个log n因子）。从这一定理能够直接得到两个关于通讯复杂度的重要结论（均相差一个log n因子）：AND-function的log-rank定理，以及AND-function的lifting定理。
【重复一遍时间地点】本周日（4月11日）下午1:30，学堂112 点击此处进行时区转换
Make IIIS Great Again!
