Seminar #52

本周六下午 14:00 - 16:00，我们将在学堂 112【线下】给大家带来张涵瑞学长和郑舒冉学姐的报告。学长和学姐的报告均与经济与计算相关。在两场报告之间，同学们可以吃零食 and/or 自由交流。

• 报告 1 摘要

  张涵瑞是姚班2013级（计科30）毕业生，博士毕业于卡耐基梅隆大学，现为 Simons Laufer Mathematical Sciences Institute 博士后研究员。他的研究方向是（广义的）经济与计算，包括有经济学背景的学习与决策问题。本次 seminar 他将介绍关于钟表拍卖（clock auctions; cf. Milgrom and Segal, 2020）的若干结果。钟表拍卖是一种简单且有良好性质的拍卖方式。这种拍卖方式被用于2017年美国联邦通讯委员会频谱拍卖（FCC spectrum auctions），并产生了上百亿美元收入。我们将对钟表拍卖能够实现（implement）的分配函数（allocation function）进行刻画，并以此为基础探讨与钟表拍卖相关的计算问题，即价格计算与福利最大化（welfare maximization）。我们亦将探讨钟表拍卖的信息论近似能力。

• 报告 2 摘要

  郑舒冉是交叉信息研究院即将入职的助理教授。在加入清华前，她在2013-2017年就读清华姚班本科，于2017-2022年就读于哈佛大学并取得博士学位，并在之后的一年中于卡内基梅隆大学攻读博士后。本次 seminar 她将介绍她在计算经济学方向关于 Markets for Data and Information 的一些研究课题。数据是 AI 最根本的驱动力，而数据很多时候是依靠人工获得的，例如 ChatGPT 的成功就离不开大量人工标注的文本数据。近年来，数据标注已逐渐产业化，大量的平台提供数据收集和标注服务，data marketplace 的体量逐年增长。而 data marketplace 也面临着许多问题，例如最基本的：如何管控数据的质量？人们提供的数据往往难以直接验证真实性或是准确性。本次 seminar 中，她将简要介绍 data marketplace 中的两个重要话题: (1) Information elicitation: 如何设计数据评估机制，让人们提供真实准确的数据; (2) Information aggregation: 如何整合多个人提供的数据以提高准确性。

  欢迎全体同学参加~

• 【重复一遍时间地点】北京时间本周六 12 月 2 日下午 14:00 - 16:00 学堂 112 点击此处进行时区转换 腾讯会议 852-815-341