本周六下午 14:00 - 16:00，我们将在学堂 113【线下】给大家带来计科 12 班伍垟圳、计科 12 班黄子宽两位同学的报告。两位同学的报告分别与AI for math和量子密码学相关。在两位同学报告之间，同学们可以吃零食 and/or 自由交流。
报告 1 摘要
伍垟圳是姚班 2021 级（计科12）本科生。近年来，大语言模型训练的扩展规律（training scaling laws）得到了广泛的关注，但在扩展推理计算方面展现的能力增长直到最近才逐渐被发掘。在这次seminar中，他将介绍在卡耐基梅隆大学春研期间关于LLM推理扩展规律（Inference Scaling Laws）的研究。该研究探索了在特定算力条件下的最优推理配置(Compute-optimal Inference)（模型参数，推理策略），发现小模型在采用复杂推理策略的情况下，比大模型在计算资源有限的场景中更具优势。这项工作于8月初完成，随后OpenAI的o1模型也验证了推理时间计算扩展的相关思想。此外，基于此研究的发现，他们参与了首届人工智能数学竞赛，并获得亚军。
报告 2 摘要
黄子宽是姚班 2021 级（计科12）本科生。本次 seminar 他将介绍他与加州大学圣巴巴拉分校的Prabhanjan Ananth老师以及姚班2019级毕业生胡子晗合作的工作“Quantum Key-Revocable Dual-Regev Encryption, Revisited”。可撤销密码学（Revocable Cryptography）是将量子技术应用于密码的产物。对于一个公钥加密系统，密钥生成者可以生成一个量子密钥并将密钥暂时交给别人，然后要求其归还密钥，可撤销密码学可以保证只要另一方归还的密钥通过检测，其在归还密钥后就不再具备解密消息的能力。这在传统密码学当中是做不到的，因为如果密钥不是量子态，攻击者只需要复制一份在本地即可，而量子不可克隆性使得可撤销密码学变得可能。该论文发表于 TCC2024。论文链接：https://eprint.iacr.org/2024/738.pdf
欢迎全体同学参加~
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