本周六下午 14:00 - 16:00，我们将在FIT楼 1-222【线下】给大家带来李行健、徐泽来两位学长的报告。两场报告分别与量子纠错和语言智能体相关。在两场报告之间，同学们可以吃零食 and/or 自由交流。
报告 1 摘要
李行健是姚班计科80的学长，本次他将会分享他在最优几何局域码上的工作 Transform Arbitrary Good Quantum LDPC Codes into Good Geometrically Local Codes in Any Dimension。几何局域码是一类可嵌入欧几里得空间的编码，是在量子纠错中较受关注的一个话题。如何同时最大化几何局域码的码率和距离是长期以来的挑战。在本次报告中，他将介绍近年在这一方面的一系列进展，并展示一个可将最优的LDPC编码转化为最优几何局域码的变换。其中会介绍一些拓扑在量子编码中的应用，并展示一个从链复形构造二维单纯复形的过程。
报告 2 摘要
徐泽来是电子系2022级（无研222）博士生。本次seminar中，他将分享基于大模型的语言智能体方面较有代表性的一些工作，并介绍强化学习驱动的策略语言智能体工作。基于大模型的语言智能体在电子游戏、虚拟社会、具身智能等多个场景中得到了广泛应用，然而，纯大语言模型智能体在复杂决策的动作分布中常常表现出固有偏好，导致其难以作出最优决策。为了实现具有强决策能力的语言智能体，我们提出了强化学习驱动的策略语言智能体，克服了语言智能体的固有偏好，并在狼人杀博弈中达到平均人类决策水平，相关工作发表于ICML 2024。
欢迎全体同学参加~
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